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1. AI Automation with n8n

Créez des agents IA pour automatiser vos outils et processus métier

1 .AI AUTOMATION WITH N8N

PUBLIC : Dirigeants, salariés, demandeur d’emplois

TYPE DE FORMATION : PRÉSENTIEL

DURÉE : 21h (3 jours)

PRIX : 1490€

PRÉREQUIS : Aucun

CERTIFICATION : Délivrance d’une attestation de formation

CAPACITÉ : 30 Participants

DÉLAIS D’ACCÈS : 24 heures

1. Objectifs de la formation

  • Automatisation de tâches professionnelles
  • Connexion d’outils et de service
  • Traitement et transformation de données
  • Conception de workflows efficaces
  • Résolution de problèmes techniques simples
  • Utilisation opérationnelle de l’IA
  • Création d’agents IA
  • Mise en place de systèmes autonomes
  •  

2. programme détaillé (par jour)

JOUR 1

Automatiser ses tâches métier

Découverte des bases de l’automatisation avec n8n : création des premiers workflows, manipulation et transformation de données, ainsi que test, correction et amélioration des automatisations.

JOUR 2

Connecter ses outils et automatiser des processus

Connexion d’outils et services externes, exploitation des API, automatisation des processus métier et structuration de workflows fiables et complets.

JOUR 3

Créer un agent IA pour son activité

Intégration de l’intelligence artificielle dans les workflows, conception de prompts efficaces et création d’un agent IA capable de répondre à des besoins professionnels.

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
• Explorer, nettoyer et préparer des jeux de données.
• Visualiser des données et interpréter les résultats.
• Créer des modèles de régression simples pour faire des prédictions.
• Appliquer des méthodes de base en Machine Learning dans un contexte
professionnel.

COMPÉTENCES VISÉES​

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
• Identifier les tâches automatisables dans son activité professionnelle
• Concevoir et structurer un workflow automatisé
• Configurer des automatisations avec n8n
• Connecter des outils via API ou services no-code
• Exploiter et transformer des données dans un processus automatisé
• Intégrer un service d’intelligence artificielle dans un workflow
• Concevoir un agent IA simple répondant à un besoin métier

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES​

La formation repose sur une pédagogie active et immersive, inspirée des pratiques collaboratives.
• Alternance d’apports théoriques courts et de mises en pratique immédiates.
• Exercices progressifs individuels et en binôme.
• Projets collaboratifs encadrés.
• Retours réguliers de l’équipe pédagogique.
La formation s’appuie sur des modules pratiques progressifs comprenant des exercices guidés.

MODALITÉS D’ÉVALUATION ET DE VALIDATION DES ACQUIS​

Évaluation continue via les exercices
• Analyse des automatisations réalisées
• Capacité à expliquer et structurer un workflow
• Projet final : Création d’un système automatisé complet ou d’un agent IA fonctionnel
Critères d’évaluation :
• Compréhension des concepts
• Pertinence des automatisations
• Fonctionnement du système
• Clarté et organisation
• Autonomie
La validation des acquis donne lieu à la délivrance d’une attestation de formation et de
compétences acquises

MOYENS D’ENCADREMENT ET DE SUIVI​

• Encadrement assuré par une équipe pédagogique référente.

• Suivi de la progression des participants tout au long de la formation.

• Accompagnement individualisé en cas de difficulté.

MOYENS TECHNIQUES​

Ordinateurs individuels
• Supports pédagogiques numériques (PDF, exercices, cas pratiques)
• Accès à n8n
• Connexion internet
• Accès à des API et services externes
• Formulaires en ligne
• Outils d’intelligence artificielle
• Supports pédagogiques numériques (PDF, exercices, cas pratiques)

ADAPTATION AUX BESOINS PROFESSIONNELS​

La formation est orientée vers une application concrète en situation de travail.
Les participants peuvent s’appuyer sur leurs propres cas métiers pour construire des
automatisations utiles dès la formation.
Les compétences acquises permettent de :
• Automatiser des tâches répétitives (emails, saisie, traitement de données)
• Structurer et optimiser des processus métier simples
• Connecter différents outils (CRM, tableurs, applications métier)
• Mettre en place des workflows automatisés opérationnels
• Intégrer des outils d’intelligence artificielle dans ses processus
• Créer un agent IA simple pour automatiser certaines demandes
Des cas concrets sont abordés, tels que :
• gestion de leads, réponses automatisées, synchronisation de données et génération
de contenu avec IA.
• Les acquis sont directement mobilisables en entreprise dès la fin de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP​

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Un référent handicap est disponible pour étudier les besoins d’adaptation spécifiques.

financement & certification